Отклонение отвеса - Definition. Was ist Отклонение отвеса
Diclib.com
Wörterbuch ChatGPT
Geben Sie ein Wort oder eine Phrase in einer beliebigen Sprache ein 👆
Sprache:

Übersetzung und Analyse von Wörtern durch künstliche Intelligenz ChatGPT

Auf dieser Seite erhalten Sie eine detaillierte Analyse eines Wortes oder einer Phrase mithilfe der besten heute verfügbaren Technologie der künstlichen Intelligenz:

  • wie das Wort verwendet wird
  • Häufigkeit der Nutzung
  • es wird häufiger in mündlicher oder schriftlicher Rede verwendet
  • Wortübersetzungsoptionen
  • Anwendungsbeispiele (mehrere Phrasen mit Übersetzung)
  • Etymologie

Was (wer) ist Отклонение отвеса - definition

Среднее абсолютное отклонение; Среднее линейное отклонение; Среднее отклонение

Отклонение отвеса      

уклонение отвеса, угол, образованный отвесной линией (См. Отвесная линия) в данной точке земной поверхности и проведённой в той же точке нормалью к поверхности некоторой матем фигуры с которой сравнивается Земля в отношении её вида и размеров. В качестве такой фигуры в геодезии (См. Геодезия) принимается эллипсоид вращения, называемый Референц-эллипсоидом и имеющий известные размеры и заданное положение в теле Земли. Если О. о. измеряется в плоскости в которой лежат отвесная линия и нормаль к поверхности референц-эллипсоида, то оно называется полным. Обычно полное О. о. разлагается на две его составляющие равные его проекциям на плоскость меридиана - так называется О о. в меридиане (по широте) и на плоскость, перпендикулярную к ней - О. о. в первом вертикале, или О. о. по долготе.

Составляющие О. о. в меридиане ξ и первом вертикале η определяют путем сравнения астрономической широты φ и долготы λ точки земной поверхности с её геодезической широтой В и долготой L, причём они выражаются формулами ξ = φ - В, η = (λ - L) cos φ.

Составляющая О. в. в первом вертикале может быть определена также путём сравнения астрономического азимута и некоторого направления с его геодезическим азимутом А по формуле η = (α - A) ctg φ).

О. о. от нормали к поверхности референц-эллипсоида называются относительными и наблюдёнными, т.к. они получаются по результатам астрономических наблюдений и геодезических измерений. На величины относительных О. о. ошибки наблюдений и измерений влияют сравнительно слабо. В основном они зависят от ошибок в принятых размерах и заданной ориентировке референц-эллипсоида в теле Земли, а также от неправильностей её внутреннего строения. По величинам относительных О. о. могут быть определены отступлением Геоида от референц-эллипсоида (см. Нивелирование), а также размеры и ориентировка земного эллипсоида (См. Земной эллипсоид), наиболее правильно представляющего фигуру и размеры Земли в пределах данной области её поверхности.

Лит.: Красовский Ф. Н., Руководство по высшей геодезии, ч. 2, М., 1942; Михайлов А. А., Курс гравиметрии и теории фигуры Земли, 2 изд., М., 1939; Молоденский М. С., Юркина М. И., Ефремов В. Ф., Методы изучения внешнего гравитационного поля и фигуры Земли, "Тр. Центрального научно-исследовательского института геодезии, аэросъемки и картографии", 1960, в. 131; Слудский Ф. А., Об уклонении отвесных линий, М., 1863.

А. А. Изотов.

Абсолютное отклонение         
В математическом анализе абсолютным отклонением двух функций на заданном сегменте называется следующее значение:
Среднеквадратическое отклонение         
МЕРА ОТКЛОНЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОТ ЕЁ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ
Среднеквадратичное отклонение; Среднее квадратическое отклонение; Правило трёх сигм; Стандартное отклонение; Правило трех сигм; Квадратичное отклонение; Среднее квадратичное отклонение; Выборочное стандартное отклонение; Средняя квадратическая погрешность; Стандартный разброс; Квадратичная ошибка; Среднеквадратическая ошибка; Стандартная неопределенность; Стандартная неопределённость
В теории вероятностей и статистике среднеквадрати́ческое (среднеквадрати́чное) отклоне́ние — наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания (аналога среднего арифметического с бесконечным числом исходов). Обычно он означает квадратный корень из дисперсии случайной величины, но иногда может означать тот или иной вариант оценки этого значения.

Wikipedia

Абсолютное отклонение

В математическом анализе абсолютным отклонением двух функций на заданном сегменте называется следующее значение:

Δ = sup a x b | f ( x ) g ( x ) | {\displaystyle \Delta =\sup _{a\leqslant x\leqslant b}|f(x)-g(x)|} ,

где f ( x ) , g ( x ) {\displaystyle f(x),g(x)}  — некоторые функции, [ a , b ] {\displaystyle [a,b]}  — сегмент, sup {\displaystyle \sup }  — операция взятия супремума.

В статистике абсолютное отклонение элементов в совокупности данных — абсолютная разница между элементом и выбранной точкой, от которой отсчитывается отклонение.

В случаях, когда заведомо известно, что выбранная точка является константой, а распределение элементов данных симметрично относительно неё, — при отсутствии дополнительных данных за точку отсчёта абсолютного отклонения принимается медиана или среднее значение рассматриваемой совокупности данных:

| D | = | x i m ( X ) | , {\displaystyle |D|=|x_{i}-m(X)|,}

где

| D | {\displaystyle |D|}  — абсолютное отклонение,
x i {\displaystyle x_{i}}  — элемент совокупности данных,
m ( X ) {\displaystyle m(X)}  — одно из средних значений совокупности данных; это может быть среднее арифметическое ( x ¯ {\displaystyle {\overline {x}}} ), но чаще всего в качестве среднего значения берётся медиана.

Среднее абсолютное отклонение, или просто среднее отклонение (англ. MAD, mean absolute deviation) — величина, используемая для оценки прогнозных функций:

M A D = 1 n i = 1 n | x i m ( X ) | {\displaystyle MAD={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}|x_{i}-m(X)|}

Выбор среднего значения m ( X ) {\displaystyle m(X)} сильно влияет на среднее отклонение. Например, для совокупности {2, 2, 3, 4, 14}:

Среднее абсолютное отклонение использовалось в качестве оценки отклонения в исследовании операций на заре развития вычислительной техники, так как требовало меньших затрат вычислительных ресурсов по сравнению с более целесообразным среднеквадратическим отклонением.

Если в качестве средней величины выбрать медиану, то среднее абсолютное отклонение окажется наименьшим (из определения медианы). Если же выбрать среднее арифметическое — минимальным окажется среднее квадратическое отклонение: таким образом может определяться само среднее арифметическое.

Was ist Отклон<font color="red">е</font>ние отв<font color="red">е</font>са - Definition